Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analyysi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tämän seurauksena piikkejä ja laaksoja tasoitetaan Kuvaaja näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat varsinaisiin datapisteisiin. Siirtyminen keskimäärin laskimeen. Kun otetaan huomioon peräkkäiset tiedot, voit luoda n-pisteisen liukuvan keskiarvon tai liikkuvan keskiarvon etsimällä kunkin n peräkkäisen pisteen sarjan keskiarvo Esimerkiksi jos sinulla on tilattu tietojoukko.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 4 pisteen liukuva keskiarvo on .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Siirrettäviä keskiarvoja käytetään peräkkäisten tietojen tasaamiseen, ne tekevät teräviä huippuja ja laskut ovat vähemmän selkeitä, koska jokaiselle raakapisteelle annetaan vain murto-osa liukuvalle keskiarvolle Mitä suurempi n: n arvo on, liukas keskiarvo on sujuvampi verrattuna alkuperäisten tietojen kaavioon. Stock analyytikot tarkkailevat usein osakekurssitietojen liikkuvia keskiarvoja trendien ennustamiseksi ja kuvien selkeyttämiseksi Voit käyttää laskimen alla löytääksesi liikkuva keskimääräinen datasarja. Termien määrä yksinkertaisessa n - P: ssä Jos alkuperäisen sarjan ehtojen lukumäärä on d, ja kussakin keskiarvossa käytettyjen termien määrä on n, niin liikkeiden keskimääräisen sekvenssin lukumäärät ovat. Esimerkiksi, jos sinulla on 90 varaston sekvenssi hintoja ja kestää 14 päivän päivittäistä keskimääräistä hinnoittelua, liikkuvan keskimääräisen sekvenssin 90 - 14 1 77 pistettä. Tämä laskin laskee liikkuvat keskiarvot, joissa kaikkia termejä on painotettu yhtä hyvin. Voit myös luoda painotettuja liikkuvaa keskiarvoa, suurempi paino kuin muilla Esimerkiksi enemmän painoarvoa uusille tiedoille tai keskimääräisen painotetun keskimääräisen keskiarvon luominen, jossa keskimmäiset termit lasketaan enemmän Katso lisätietoja painotetuista liikkuvista keskiarvoista artikkelista ja laskimesta Lisätietojen lisäksi liikkuvat aritmeettiset keskiarvot, jotkut analyytikot tarkastelevat myös siirrettävän mediaanin tilan tiedot koska mediaani ei vaikuta outoja outliers. Exponential Moving Average Laskin. Voit tilata lista tietopisteitä, voit rakentaa eksponentiaalisesti me ighted liukuva keskiarvo aina nykyiseen pisteeseen Kun eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA tai EWMA lyhenee, painot vähenevät jatkuvasti, kun termit vanhenevat. Tällaista kumulatiivista liukuvaa keskiarvoa käytetään usein osakekurssien kartoituksessa. Rekursiivinen kaava EMA: lle on. where x tänään on nykyinen nykyinen hintapiste ja on jonkin verran vakio välillä 0 ja 1 Usein on tiettyyn päivämäärän funktio N Yleisin käytetty funktio on 2 N 1 Esimerkiksi 9 päivän EMA: n sekvenssillä on 0 2, kun taas 30 päivän EMA: lla on 2 31 0 06452. Lähes lähemmäksi arvoja 1, EMA-sekvenssi voidaan alustaa EMA: lla x. Jos kuitenkin on hyvin pieni, voidaan sarjan aikaisimmat termit saavat tarpeettomia painoja tällaisen alustuksen kanssa Tämän ongelman korjaamiseksi N-päivän EMA: ssa EMA-sekvenssin ensimmäinen aika määritetään ensimmäisten N-1 2-termien yksinkertaiseksi keskiarvoksi, jolloin EMA alkaa päivä N: -1 2.Esimerkiksi 9 päivän eksponentiaalisessa liikkuvassa keskiarvossa EMA xxxx 4 Sitten EMA 0 2x 0 8EMA ja EMA 0 2x 0 8EMA jne. Käyttämällä Exponential Moving Average. Stockin analyytikot tarkastelevat usein EMA: n ja SMA: n yksinkertaisia liukuva noteerauksia noteerausten nousu - ja laskusuuntauksiin tai hintoihin ja auttamaan heitä ennakoimaan tulevia käyttäytyminen Kuten kaikki liikkuvat keskiarvot, EMA-kaavion korkeudet ja alamäet ovat jäljessä alkuperäisen suodattamattoman datan korkeuksista ja alamäkeistä. Mitä suurempi on N: n arvo, sitä pienempi on, ja sileämpi kuvaaja on. Lisäksi eksponentiaalisesti painotettu kumulatiivinen liikkuva keskiarvot, voidaan laskea myös lineaarisesti painotettuja kumulatiivisia liikkuvia keskiarvoja, joissa painot vähenevät lineaarisesti, kun termit ikääntyvät. Katso lineaarinen, neliömäinen ja kuutiollinen kumulatiivinen liikkuvan keskiarvon artikkeli ja laskin.
Comments
Post a Comment